PRAKTISCHE EINFÜHRUNG IN DIE
ZEITREIHENANALYSE MIT LOW-/NO-CODE

Low-/No-Code für Deep Learning

Workshop

PRAKTISCHE EINFÜHRUNG IN DIE ZEITREIHENANALYSE MIT LOW-/NO-CODE

Inhalt

Zeitreihenanalysen können Sie dabei unterstützen, unternehmensrelevante Trends vorherzusagen. In diesem Workshop analysieren Sie Zeitreihendaten und verstehen deren Nutzen für das eigene Unternehmen. Für die Analyse von Zeitreihen verwenden wir beispielhaft die kostenfreie Low-Code-Software KNIME, die auch für technisch nicht versierte Personen zugänglich ist. Anhand eines konkreten Anwendungsfalls modellieren Sie eine Prognose des täglich eingehenden Anrufvolumens im Kundenservice. Dabei lernen Sie ausgewählte Werkzeuge für die Zeitreihenanalyse zielführend einzusetzen.

Geplante Dauer

Halbtagesworkshop

Vorwissen

Kein Vorwissen nötig.

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WEITERE
INFORMATIONEN

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VERANSTALTUNGEN
ZUM THEMA

Low-/No-Code für Deep Learning

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KI-gestützte Prognose: Low-/No-Code für Deep Learning

KI-gestützte Prognose: Low-/No-Code für Deep Learning

23.04.2025    
14:00 - 16:00
Kostenfrei
im kostenfreien und praxisnahen Online-Workshop lernen Sie, wie Sie Deep Learning mit grafischer Low-/No-Code-Software wie KNIME für Prognoseaufgaben auf Basis von Zeitreihen einsetzen.
KI-gestützte Vorhersagen: Low-/No-Code-Lösungen für Daten im Zeitverlauf

KI-gestützte Vorhersagen: Low-/No-Code-Lösungen für Daten im Zeitverlauf

13.03.2025    
14:00 - 16:00
Kostenfrei
Im kostenfreien und praxisnahen Online-Workshop lernen Sie, wie Sie mit grafischer Low-/No-Code-Software wie KNIME Zeitreihendaten verstehen und nutzen. Wir zeigen Ihnen, dass Ihre Fachexpertise eine Schlüsselrolle bei der Datenvorbereitung spielen kann. Mithilfe GPT-basierter Assistenz kombinieren wir geeignete Bausteine in KNIME, um einen datenbasierten Prozess im Unternehmen zu automatisieren – und das ganz ohne Programmierkenntnisse. Als Praxisbeispiel dient die Prognose des Anrufvolumens im Kundenservice.

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ANSPRECHPERSON

Juliane Höbel-Müller

Juliane Höbel-Müller

Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
  • KONTAKT

    Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg
    c/o Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
    Universitätsplatz 2
    39106 Magdeburg

    0391 – 67 57 446

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