Erkennen, was mit menschlichem Auge nicht zu sehen ist – Klassifikation und Mustererkennung mit KI
Inhalte
- Data-Workflow: Datenerfassung, Vorverarbeitung, Auswertung
- Erkennung von Mustern in Betriebsparameterverläufen (Energiemanagement)
- Objektklassifikation anhand von Geräuschprofilen (Logistik)
- Konkrete Umsetzungsbeispiele aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen unter Einsatz von Matlab
- Demonstrator: Mustererkennung in Hyperspektrum zur Qualitätssicherung und Fälschungserkennung
Ziele / Nutzen
- Was bedeutet Klassifikation und Mustererkennung im Kontext des Maschinellen Lernens?
- Welche Aufgaben und Unternehmensprozesse können durch Mustererkennung gelöst bzw. verbessert werden?
- Welche Methoden und Modelle des Maschinelles Lernens können dabei eingesetzt werden?
- Welche Daten sollen in welcher Form für die Aufgaben der Klassifikation und Mustererkennung erfasst werden?
Wer sollte teilnehmen?
- die Ansatzpunkte zum Einsatz Maschineller Lernverfahren im Unternehmen suchen
- die sich einen Überblick über die Potenziale und Voraussetzungen des Einsatzes von Maschinellen Lernen im Unternehmen verschaffen wollen
- die keine oder geringe Vorkenntnisse auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens besitzen
DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 18.10.2023 (08:00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!
DIE ZOOM-ZUGANGSDATEN ERHALTEN SIE IN DEN BESTÄTIGUNGS- UND ERINNERUNGSMAILS DER VERANSTALTUNG.
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