Erkennen, was mit menschlichem Auge nicht zu sehen ist – Klassifikation und Mustererkennung mit KI

WEBINAR


Erkennen, was mit menschlichem Auge nicht zu sehen ist – Klassifikation und Mustererkennung mit KI

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Existieren in meinem Unternehmen Prozesse, die gewisse Muster beinhalten? Wie kann mir die Mustererkennung helfen, die Effizienz in meinen Prozessen zu steigern? Was brauche ich an Hard- und Software, um Daten für die Mustererkennung zu erfassen?
Im Webinar erfahren Sie, welche Herausforderungen Unternehmen mit Hilfe von Datenklassifikation und Mustererkennung begegnen können. Anhand eines vereinfachten Praxisbeispiel lernen Sie die Werkzeuge und Methoden zur Klassifikation und Mustererkennung in Daten kennen und gewinnen erste Einblicke in der Datenververarbeitung, der Merkmalsgewinnung sowie der Modellbildung.

Inhalte & Details

  • Data-Workflow: Datenerfassung, Vorverarbeitung, Auswertung
  • Erkennung von Mustern in Betriebsparameterverläufen (Energiemanagement)
  • Objektklassifikation anhand von Geräuschprofilen (Logistik)
  • Konkrete Umsetzungsbeispiele aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen unter Einsatz von Matlab
  • Demonstrator: Mustererkennung in Hyperspektrum zur Qualitätssicherung und Fälschungserkennung
Folgende Fragen werden im Workshop beantwortet:
  • Was bedeutet Klassifikation und Mustererkennung im Kontext des Maschinellen Lernens?
  • Welche Aufgaben und Unternehmensprozesse können durch Mustererkennung gelöst bzw. verbessert werden?
  • Welche Methoden und Modelle des Maschinelles Lernens können dabei eingesetzt werden?
  • Welche Daten sollen in welcher Form für die Aufgaben der Klassifikation und Mustererkennung erfasst werden?
Fachexperten und Führungskräfte, …
  • die Ansatzpunkte zum Einsatz Maschineller Lernverfahren im Unternehmen suchen
  • die sich einen Überblick über die Potenziale und Voraussetzungen des Einsatzes von Maschinellen Lernen im Unternehmen verschaffen wollen
  • die keine oder geringe Vorkenntnisse auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens besitzen



DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 23.10.2024 (17:00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!

DIE ZOOM-ZUGANGSDATEN ERHALTEN SIE AB SOFORT IN DEN BESTÄTIGUNGS- UND ERINNERUNGSMAILS DER VERANSTALTUNG!


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