IT-Sicherheit durch ethisches Hacking

IT-Sicherheit durch ethisches Hacking

IT-Sicherheit durch ethisches Hacking

Hier erfahren Sie, wie zertifizierte ethische Hacker helfen können, die IT-Sicherheit Ihres Unternehmens einzuschätzen. Im Seminar zeigen wir Ihnen die Techniken und Methoden des ethischen Hackings; Sie erhalten Einblicke in die Prävention, Detektion und Wiederherstellung und können selbst ein paar Schritte in den Fußstapfen des ethischen Hackers zu wandeln.

Das Ende des Excel-Chaos?! Umsetzung einer prototypischen Anwendung mittels Low-Code-Plattform

Das Ende des Excel-Chaos?! Umsetzung einer prototypischen Anwendung mittels Low-Code-Plattform

Das Ende des Excel-Chaos?! Umsetzung einer prototypischen Anwendung mittels Low-Code-Plattform

Die digitale Arbeit mit Daten wird in kleinen und mittleren Unternehmen immernoch oft durch Excel dominiert. Mit Excel können viele Dinge selbst umgesetzt werden. Jeder der schon komplizierte Excel-Tabellen pflegt, weiß auch um die Probleme. Mit so genannten No-Code-Lösungen kann inzwischen die Einfachheit von Excel mit robusten Datenbankfunktionalitäten kombiniert werden. Im Workshop wird an einer konkreten Umsetzungsübung gezeigt, wie sich Unternehmen diese Chancen zunutze machen können.

Licht ins Datendunkel bringen! Zeitreihenanalyse mit einem Low-Code-Werkzeug

Licht ins Datendunkel bringen! Zeitreihenanalyse mit einem Low-Code-Werkzeug

Licht ins Datendunkel bringen! Zeitreihenanalyse mit einem Low-Code-Werkzeug

02.07.2024    
14:00 - 15:30
Kostenfrei
Als Ergänzung zum Workshop Das Ende des Excel-Chaos?! Umsetzung einer prototypischen Anwendung mittels Low-Code-Plattform bieten wir Führungskräften sowie Fach- und DomänenexpertInnen einen kurzen Workshop an, in dem die Zeitreihenanalyse mit einem grafischen Low-Code-Werkzeug im Mittelpunkt steht. Mit Hilfe geschickt kombinierter Bausteine im Low-Code-Werkzeug KNIME Analytics Platform verarbeiten die TeilnehmerInnen eine frei verfügbare Zeitreihe, verstehen sie durch vielfältige Visualisierungen und können die zukünftige Entwicklung der Daten automatisch abschätzen. Am Beispiel der Personalbedarfsplanung in einem Callcenter wird Schritt für Schritt erprobt, wie man mit maschinellem Lernen einen datenbasierten Prozess im eigenen Unternehmen automatisieren kann, ohne eine einzige Zeile Programmcode schreiben zu müssen.